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研究人员发现第二种精神分裂症

2020-02-27 09:39:42 • 来源：

宾夕法尼亚医学大学的研究人员在分析了300多名患者的大脑扫描后，首次发现了精神分裂症的两种不同的神经解剖亚型。与健康对照组相比，第一种类型的灰质分布量较低，而第二种类型的灰质体积与正常大脑基本相似。这项发现发表在周四的《大脑》杂志上，表明将来考虑这些差异可能会提供更多个性化的治疗选择。

“许多其他研究表明，精神分裂症患者的脑组织量比健康对照者要小得多。但是，对于我们所观察的至少三分之一的患者来说，根本不是这样，他们的大脑几乎完全正常，”宾夕法尼亚大学佩雷​​尔曼医学院的华莱士·米勒放射学教授，首席研究员克里斯托斯·达瓦兹科斯博士说。“将来，我们不会说'该患者患有精神分裂症'，而只会说'该患者具有这种亚型'或'这种异常模式'，而不是在下面打一个大伞。每个人都被分类了。”

精神分裂症是一种鲜为人知的精神障碍，通常表现为幻觉，妄想和其他认知问题，尽管症状和对治疗的反应因患者而异。到目前为止，通过将健康大脑与患病大脑进行比较来研究该疾病的尝试一直没有考虑到这种异质性，Davatzikos说，这种异质性混淆了研究结果并破坏了临床护理。

为了更好地描述精神分裂症患者人群中明显的大脑差异，达瓦兹科斯建立了一个研究财团，该财团横跨三大洲-美国，中国和德国。国际研究参与者包括307位精神分裂症患者和364位健康对照者，他们均为45岁或更年轻。

然后，Davatzikos和工程同事使用在宾夕法尼亚州开发的一种称为HYDRA(通过判别分析进行异质性)的机器学习方法来分析大脑扫描。研究作者说，该方法通过限制混杂变量(例如年龄，性别，成像协议和其他因素)的影响来帮助识别“真正的疾病亚型”。

Davatzikos说：“这种方法使我们能够对患者进行亚分类，并发现他们与对照的不同之处，同时允许我们剖析这种异质性并弄清楚多种病理，而不必试图找到一种优势模式。” 。

在将这种机器学习方法应用于大脑图像后，研究人员发现115位精神分裂症患者(约占40%)没有传统上与该疾病有关的灰质体积减少的典型模式。实际上，他们的大脑在大脑纹状体区域大脑中部显示出大脑体积的增加，该区域在自愿运动中起作用。当控制药物，年龄和其他人口统计学的差异时，研究人员找不到任何明确的解释。

放射科的主要作者和博士后研究员Ganesh Chand博士说：“亚型2的患者非常有趣，因为它们与亚型1的人口统计学和临床​​指标相似，唯一的区别是它们的大脑结构。”在宾夕法尼亚州。

研究共同资深作者丹尼尔·沃尔夫(Daniel Wolf，MD，Ph)称，有多种抗精神病药物可用于治疗精神分裂症的症状，但是它们如何影响特定患者(无论是正面还是负面)通常都是在黑暗中打针。宾夕法尼亚大学精神病学副教授

“精神分裂症的治疗在少数人中确实非常有效，在大多数人中相当好，而在少数人中则几乎没有。我们大多无法预测这种结果，因此这是一个反复试验的问题，”狼说。“既然我们开始了解这种疾病的生物学原理，那么我们希望有一天能有更多的信息化，个性化的治疗方法。”

至于为什么精神分裂症患者的整个子集都有类似于健康人的大脑，达瓦奇科斯不愿猜测。

达瓦奇科斯说：“这就是我们现在感到困惑的地方。” “我们不知道。我们所知道的是，将所有精神分裂症患者归为一组的研究在寻求与治疗或临床措施反应的关联时，可能并没有采用最佳方法。”

他说，未来的研究将提供这些亚型与脑结构和功能，临床症状，疾病进展和病因学其他方面相关的更详细的图片。

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