看着分子机器在工作
当一个细胞分裂为两个 - 这就是所有生命形式的传播方式 - 新生的女儿细胞必须配备他们在微小生命中所需要的一切。最重要的是,他们从母细胞中继承了遗传信息的完整副本。如果不是这种情况,因为错误数量的染色体 - 遗传信息存储在其上 - 在细胞分裂过程中被传递,子细胞通常不会存活,或者更糟,导致癌症或病症等疾病的发展。如唐氏综合症。
因此,正确分离染色体非常重要,细胞使用复杂的分子来进行这一过程。现在,维也纳分子病理学研究所的Jan-Michael Peters,哥廷根马克斯普朗克生物物理化学研究所的Holger Stark以及St. Jude的Brenda Schulman阐明了这些“ 分子机器 ”之一的工作原理孟菲斯儿童研究医院。他们描述了一系列已经在今年已发表论文四篇,他们的发现PNAS,细胞和分子细胞。
前所未有的分辨率揭示了分子细节
与人类一样,细胞使用机器来执行他们面临的复杂任务,例如染色体分离。这些分子机器通常与人造设备一样复杂,但由于它们的尺寸极小,因此它们的工作方式更难以理解。虽然工程师可以相对容易地研究人造机器或将其拆开以弄清楚它是如何工作的,但分子机器的尺寸通常只有千分之一毫米。这使得科学家难以理解这些分子是如何起作用的。
“如果真的可以看一下分子机器,就会更容易理解它们是如何工作的”,IMP导演Jan-Michael Peters解释道。现在,用于生成这些分子机器的合成形式的新技术已经成为可能。最近在IMP开发的新技术使得通过系统地操作它们来测试这些复杂分子的功能是可能的。再加上一种新的电子显微镜技术,将分辨率降低到原子水平 - 事实上科学家现在能够直接看到这些机器。为此,它们首先在非常低的温度下冷冻,然后用可以用前所未有的精确度的新探测器测量的电子束进行分析。通过这些方法,现在可以看到由微小蛋白质分子构建的机器,
分子复合物自行开启
Brenda Schulman,Holger Stark和Jan-Michael Peters的团队已经应用这些方法来可视化一种名为APC / C的分子机器。“APC / C启动染色体分离,它只在母细胞完成了细胞分裂所需的所有其他步骤后才这样做。我们知道所有这一切,因为否则染色体数目错误的子细胞将会诞生 - 带来灾难性后果“Jan-Michael Peters解释说,”但我们不知道APC / C是如何在正确的时间开启的“。
Brenda Schulman,Holger Stark和Jan-Michael Peters的工作现在可以在APC / C机器开启前后直接显示。“有趣的是,这表明APC / C可以自行开启,就像智能混合动力汽车知道何时从电动车转向燃气发动机或反之亦然”,Brenda Schulman说。霍尔格·斯塔克补充说:“如果没有能够通过电子显微镜直接看到APC / C ,我们就无法找到它们”。“在未来,新技术将使我们能够在一个我们迄今为止梦寐以求的水平上可视化和理解分子过程。” 从长远来看,科学家们希望他们的工作有助于理解染色体分离中的错误 并且可以预防由它们引起的疾病和综合症。
推荐内容
-
信息素基因可以决定红火蚁的集落结构
参与信息素生产和感知的蛋白质可以确定红火蚁群是否包含单个皇后或多个皇后。据伦敦玛丽女王大学(QMUL)的研究人员称,这些气味结合蛋白(OBP
-
黄瓜挤“奶”更好吃?科学观点是说...
当我们不知道一件事真假的时候,不防多等等官方的回应。因为信息碎片化,很多小伙伴现在上网很容易只看到事情的一面就下定论,其实很多...
-
海葵刺痛细胞可以激发新的药物传输系统
多级遗传海葵刺痛细胞的形成过程可以激发新的给药方式进入人体。这是一个领域的工作的一部分看起来如何毒液和生产的动物可以用来为人类...
-
12月9日杭州市疫情防控最新消息公布 杭州部分区域实施公共活动
关停棋牌室、酒吧等 杭州部分区域实施公共活动限制性措施。那么,对于杭州疫情的这个话题,今天的你是否也在关注着?具体什么情况?下面跟小
-
在罕见基因疾病的踪迹上 科学家们发现了关键的免疫调节器
斯克里普斯研究中心的科学家发现了一种重要的免疫系统调节蛋白,原则上可以用于治疗癌症和慢性病毒感染。在11月12日发表在《自然化学生物学
-
经常吃醋会引起骨质疏松?具体什么情况呢
相信很多人都被“误导”过。因为现在的网络信息非常丰富和更新迅速,还没等我们了解事情的详情,下一秒就又反转了。所以大家在获取信息...
-
百时美施贵宝计划剥离牛皮癣药物
百时美施贵宝(BMS)计划剥离牛皮癣药物Otezla®(apremilast),作为其计划以740亿美元收购Celgene的一部分,以解决美国联邦贸易委员会(FTC
-
嘉兴最新确诊病例零号病例是谁资料 嘉兴疫情解除时间现在解封
小编在这里提醒大家,疫情期间,严格落实就医制度。如出现发热、咳嗽、胸闷气促等症状,请佩戴口罩到定点医院发热门诊就诊,不要到普通...
-
经常吃菠菜真能补铁、补血吗?该信吗?
面对流言,希望我们第一时间想到的是寻找官方回应。而不是着急着把流言传播出去,毕竟现在网络相关的法律法规都出台了,网络上传播谣言...