DXA可以用于预测糖尿病患者的骨折风险吗

他们还研究了骨折预测工具，特别是现代DXA扫描仪中集成的广泛使用的骨折风险评估工具(FRAX)。FRAX低估了T2D患者的骨折风险-导致这一低估的因素包括T2D中观察到的BMD更高，跌倒的风险更大以及材料强度的改变。尽管如此，已经提出了几种方法来改善T2D中的FRAX性能。

该综述总结了各种DXA衍生骨骼参数对T1D和T2D的影响的证据。关于是否可以将其用于解释过度骨折的风险，评估得出以下结论：

在1型糖尿病(T1D)中，BMD和FRAX(当包括继发性骨质疏松而不含BMD时)仅部分解释了T1D骨折的额外风险。尚不确定骨骼几何形状，TBS，VFA或身体成分是否会导致T1D骨折的风险增加。

在2型糖尿病(T2D)中，BMD和FRAX可用于分层骨折风险，但不能解释骨折风险的增加。但是，可以对FRAX分数进行一些调整，作为T2D的代理，以告知基层医疗从业人员使用FRAX的情况。示例包括类风湿关节炎输入(作为T2D的替代物)，腰椎TBS(以调整FRAX概率)或改变的髋部T评分(降低0.5个单位)。TBS与骨折风险增加相关，并且可能部分解释了骨折的过度风险。尚不确定在患有或未患有T2D的患者中，骨骼的几何形状，VFA或身体组成是否有所不同，或者它们是否与骨折风险增加或过高相关。

加拿大曼尼托巴大学医学系首席作者威廉·D·莱斯利教授表示：

“糖尿病与骨折风险增加有关，这一点仅在T1D中看到的BMD降低中得到部分反映，而在BMD升高的T2D中被低估了。虽然DXA的BMD仍将糖尿病患者的骨折风险分层，但可以采取其他措施从DXA获得的数据有助于识别高危患者。将这些附加信息纳入风险预测模型可能有助于避免系统地低估糖尿病患者与骨质疏松症相关的骨折的风险。”

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