适应性模型推荐针对寨卡病毒的其他流行病的应对策略

2016年寨卡病毒爆发，以及最近爆发的SARS，禽流感，H1N1和埃博拉疫情，凸显了为传染病做好准备并做出快速反应的重要性。特别是Zika带来了独特的挑战，因为其相关的先天缺陷和缺乏预防性治疗目前威胁着60多个国家。

在大流行期间，科学家们必须竞相调查感染机制，促进早期发现和应用有效的缓解措施。必须协调科学，临床和技术进步的资源和政策，以便迅速了解疫情的各个方面，以尽量减少破坏性影响。

Eva Lee，乔治亚理工学院H. Milton Stewart工业与系统工程学院教授，医学与医疗运营研究中心主任，开发了一种生物 - 行为 - 操作计算机模型，帮助决策者选择最佳干预措施迅速控制传染病爆发的策略。她的分析涵盖了不同环境和社会环境中疾病传播的动态。建模系统为实地决策者提供关于如何在大流行期间减轻感染，监测风险和追踪疾病的关键信息。

Lee于2017年2月16日在美国马萨诸塞州波士顿举行的美国科学促进会(AAAS)年会上作了简报，介绍了她的研究结果和政策含义。该研究部分得到了国家的支持。科学基金会(NSF)和疾病控制与预防中心(CDC)。

Lee的演讲使用她的模型为Zika提供了结果，该模型被公共卫生专家描述为“数字疾病监测和响应”工具。ASSURE工具可以使用多种类型的数据，包括生物监测，环境，气候，病毒，宿主，人类行为和社会因素。如果可以获得疾病携带者的遗传信息，也可以将其纳入。Lee解释了建模系统如何提供预测疾病传播，评估风险和确定有效遏制方法的能力。此外，它还可以帮助公共卫生领导者优化有限资源的部署，以帮助预防和减少未来爆发的程度。

“遏制大流行是预防全球流行病的根本，”李说。“ASSURE是一种专为实时支持而设计的计算建模工具。通过接受实时数据，该模型可以生成预测，以反映当地的特定环境，政策和人类行为。”

在提到与巴西Zika爆发有关的数据时，Lee讨论了哪些收容方法在那里最有效。她的模型表明，控制巴西爆发的最简单和最有效的方法是通过使用驱蚊剂/蚊子腕带，穿长袖衬衫和长裤，以及使用空调和窗户来降低蚊子的咬人率。门屏幕，以防止蚊子。结果很实用。例如，该模型表明只有20%的合规性可以将总感染减少一半。这种策略比仅仅广泛应用杀虫剂和激光杀死蚊子更成功。该模型为政策制定者提供了一个决策支持框架，用于估算每项预防措施的成本效益。

建模系统还通过揭示不同干预措施的时间安排和相关结果，强调了早期干预的重要性。“知道什么时候回应以及它如何影响结果是至关重要的，”李说。

Lee与联邦官员分享了其中一些调查结果，他们建议实施她为波多黎各制定的政策和战略。她还与德克萨斯州休斯顿的公共卫生领导人合作，确定高风险领域并优化当地监督和干预。

李的系统可用于帮助控制各种流行病，不仅包括寨卡病毒，还包括登革热病毒，埃博拉病毒和其他许多类型。“建模框架适应各种传播机制。这使得公共卫生官员能够迅速适应不断变化的疾病环境和不同的新兴流行病，”李说。作为持续研究工作的一部分，Lee正在与疫苗学家合作开展疫苗免疫预测，以便更快地设计和评估新疫苗和新兴疫苗，并确定最有可能或最不可能受疫苗保护的个体。

作为一名应用数学家和模特创新者，Lee作为应对公共卫生灾难的顾问，曾作为顾问前往世界各地的热点地区。她长期与疾病预防控制中心就医疗准备和应急响应进行了合作。自2015年起，她在国家准备和响应科学委员会(NPRSB)任职，该委员会为美国卫生和人类服务部(HHS)提供建议和指导。

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