针对年龄而言 眼底异常检出率随着年龄增长而增高
2019年8月6日,爱康集团联合Airdoc及国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室发布了第一个基于人工智能的《中国体检人群眼底健康蓝皮书》。蓝皮书显示,2018年9月至2019年6月,在爱康集团参与人工智能眼底照相疾病风险评估的215,289个样本人群中,眼底异常的检出人数为159,767人,异常检出率高达74.2%。
超七成人群存在眼底异常
2018年9月至2019年6月,在爱康集团参与人工智能眼底照相疾病风险评估的215,289个样本人群中,眼底异常的检出人数为159,767人,异常检出率高达74.2%。与同一时间段在爱康集团参与体检的总人数相比,占比4.58%。
从性别来看,男性标化异常检出率为75.7%,略高于女性的72.7%。其原因可能与男性生活方式不规律、作息不规律、长期熬夜导致用眼过度等有关。因此,相比于女性,男性需要更加关注眼健康。
针对年龄而言,眼底异常检出率随着年龄增长而增高,40岁以上人群尤其明显增高,60岁及以上的年龄段眼底异常检出率最高,达到97.2%,所以对于中老年人来说,要格外关注自己的眼底健康状况。
但年轻人也不可掉以轻心,近年来越来越多青年人习惯于不健康的生活方式,长时间使用电脑、手机等电子产品,导致用眼过度,各类眼底疾病呈现年轻化趋势,因此年轻人群不能掉以轻心,推荐定期进行眼底疾病风险筛查。
各行业普遍眼底状况不佳 公务员检出率最高
就地域而言,以秦岭-淮河作为中国地理南北分界线,南方人群中的标化异常检出率为76.5%,略高于北方人群的73.9%,南北方数据差异不大,均面临着眼底疾病的潜在威胁。辽宁、北京、四川、广东、陕西为标化检出率高的前5个地区。
从行业分布看,各行业人群眼底状况普遍不佳,眼底异常检出率均高于60%。其中,标化异常检出率前5的行业依次是公务员、金融、能源、房地产、教育培训,分别是78.4%、77.9%、77.0%、75.6%、72.6%。
人工智能眼底照相疾病风险评估的前四类异常检出率分别是:豹纹样改变检出率为72.3%、视网膜动脉硬化检出率为39.3%、黄斑异常检出率为39.2%、杯盘比偏大检出率为8.5%。其中:
豹纹样改变检出率低龄化严重,20-29岁检出率超过65%;40岁以上人群开始,视网膜动脉硬化检出率呈跳跃式增长;糖网、黄斑异常、视盘视神经异常检出率随着年龄的增长而增高;相对指标正常人群,高血压、血糖异常、超重肥胖人群眼底异常检出率高。
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布的第43次《中国互联网络发展状况统计报告》数据显示,截至2018年12月,中国网民规模达8.29亿,其中手机网民规模达8.17亿,占比达到98.6%,95%以上的人都有不良手机用眼习惯。眼健康问题在这个时代显得尤为突出,亟待重视。
Airdoc创始人、CEO张大磊先生以一个真实案例开场:就在发布会的三天前,某28岁白领女性在北京酒仙桥爱康体检中心体检,通过Airdoc项目检查出视盘水肿,平时自觉症状不明显,体检人群眼底健康蓝皮书发布超七成人群存在眼底异常,后经医院确诊为脑肿瘤。这个案例对于视网膜可以看到血管和神经全身状况是个有力的佐证。他进一步指出:人工智能在全身的慢病风险评估领域具有快、狠、准、稳四大优势,Airdoc创业初衷就是让每个人可以用到人工智能疾病评估服务,像空气一样,用人工智能技术算法简单快捷的帮助眼科难症以及身体慢病和重大疾病的健康风险评估。
“中国有280万执业医师,平均1000个中国人只有2个执业医师。此外,中国有研究生学位以上的医师只有13%。中国的医疗专家主要集中在十几个以教学医院为中心的大城市里面的500多个老牌三甲医院,这样导致的结果就是中国医生资源极度不平衡。在这样的情况下,人工智能可以放大专家的力量和价值,在一定程度上复制专家的专业化经验,并提供辅助诊断及数据分析,提升现有医疗体系的工作效率。”爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚先生表示,“人工智能将在中国现有医疗体系下发挥越来越大的价值。”、
首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌教授表示:人工智能已经和医学领域密切的结合,它在眼科领域的应用,对眼健康的意义极为重大。人工智能可以充分发挥其在记忆力、学习能力和运算速度上的优势,不仅对于复杂性眼部疾病的诊疗具有指导作用,利用多种临床数据来源,人工智能可以更为精准预测,从而到达近视防控的目的。在维护人类的健康上,在实现“健康中国2030”宏伟战略目标中都起到至关重要的作用。
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