随着技术基础的巩固强生的注意力转移到了下一步

在技术方面，何时采用最先进的产品和何时进行等待之间存在微妙的平衡，对能力谨慎保持乐观，但不愿浪费资源。

首席信息官是企业了解技术适用之处，建议在何处试用新兴技术的关键。成功的CIO在平衡技术核心与努力工作以推动未来业务之间取得平衡。他们还知道何时在内部利用供应商或建立产品。

尽管其技术能力先进，但强生公司还是权衡了构建与购买之间的优缺点，特别是在涉及人工智能等技术时。

强生并没有创建一个完整的平台，而是将最先进的机器学习功能与领域专业知识相结合取得了真正的成功。

强生公司首席信息官Stuart McGuigan在接受CIO Dive采访时说：“您无法替代科学和临床专业知识。” “该系统不够聪明，无法找出重要的和不重要的。”

结合领域的专业知识(人与机器的专业知识)，专家可以应用深度学习方法来识别微妙的模式或违反直觉的结果。

人工智能的医疗潜力

AI和ML具有在各行各业掀起波澜的潜力，而医疗保健中的个性化潜力正推动采用。

供应商正在扩大医疗保健中AI工具的规模和采用率，从而使专业人员可以实时利用基于机器的见解。Google正在努力扩展DeepMind的Streams，这是一种适用于医生和护士的移动应用程序AI助手。微软正在提升云计算能力，以增强人工智能在医疗保健研究和产品开发中的作用。

强生希望将先进技术应用于医疗保健，以了解个别治疗方法，而不是患者亚组。在了解个人如何操作时可以吸收关键生物学或生物制剂以外的足够数据，从而重塑治疗计划。

目标是“能够量身定制以个人为中心的治疗计划，其中应包括您所有的事情，不仅是您患有糖尿病，不仅是您膝盖酸痛，也不是您可能需要控制体重”，麦圭根说。“所有这些东西都是一个人聚集在一起的，但是医疗保健系统习惯于将它们视为独立的东西。”

个性化在治疗计划中有一些不合规的特殊应用，即个体可能未完成抗生素处方或无法按处方每天两次服药。

McGuigan说，不合规对医疗保健系统来说是巨大的机会成本。但是，如果他们能够扩大与患者的个性化和特定互动，则有机会解决个别群体的不依从情况。

“这就是这种AI规模，拥有大量数据的规模与行为科学和临床理解相结合的地方。” 麦圭根说。“那是我们的未来。”

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