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医生不知道如何处理可穿戴设备的数据

尽管消费者对其健康发挥积极作用的兴趣很高,但梅奥诊所的应用临床信息学医学主任Karl Poterack警告可穿戴设备收集的数据可能具有有限的临床适用性。

令人担忧的是,尽管收集了大量数据,从采取连续心跳监测的步骤,医生不知道如何解释数据。此外,有些人担心,如果发生可能通过关注数据前体而阻止的不利事件,那么获取此类数据可能会使他们面临新的法律责任。

未经FDA审查的可穿戴设备,将可穿戴数据与电子健康记录相结合的互操作性挑战以及缺乏对所收集数据的预测价值的高质量研究仍然是利用可穿戴数据使卫生专业人员介入以改善患者的健康。

医生不知道如何处理可穿戴设备的数据

关键问题是可穿戴数据是否准确且有意义,以及医生是否能够理解患者向他们展示的数据的临床结果含义。

“如果您提供这些数据并带入您的设备并说'我在这里有上个月的心率数据',我们会说,'那很好,但我们不知道它的真正含义,'” Poterack星期四对HIMSS小组说。

据Rock Health最近进行的一项调查显示,这是值得注意的,因为消费者越来越多地使用可穿戴设备,目的是管理健康状况,而不是追踪健康状况。如果医生不知道如何处理呈现给他们的数据,则会引发消费者可穿戴设备的最终目的问题。

大量的消费者可穿戴设备未经FDA审查,许多医生担心,如果他们检查患者的可穿戴数据,就会担心诉讼的幽灵。

“这使得许多医生对此非常沉默和紧张,”Poterack说。“有很多地方不仅医生说,'我不知道如何处理这些数据,'他们说,'我不想要这些数据,因为我不希望这样做负责从某事物中获取数据。'“

Poterack指出了一篇文献综述,研究可穿戴技术是否具有预测价值。在哈福研究发现,只有八中到高质量的研究,在预测模型中使用可穿戴的数据的实例。

“鉴于研究数量较少,我们只能推测可穿戴技术在预测临床结果方面的效用。然而,这篇综述中有一些有希望的发现表明需要进一步研究可穿戴技术来预测临床结果,”研究状态。

一个挑战是可穿戴设备数据与患者结果数据分开,使研究具有挑战性。资金也是一个问题:由于人们不确定数据的临床实用性,机构不太可能资助研究。Poterack说,这是鸡和蛋的问题。

“供应商有数据。医院,医疗保健系统,医生,我们已经获得了患者结果数据。如果我们能够找到使用现有基础设施的方法,将设备数据与结果数据联系起来,我们就可以开始开发一些在这些用例中,“Poterack说。

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