前列腺癌预测看起来机器学习准确性提升
诊断前列腺癌(PCa)一直面临难以克服的障碍。目前的诊断标准,前列腺特异性抗原或PSA检测,有许多局限性 - 正如1970年PSA的发现者Richard J. Ablin博士在无数场合大声争论。然而,由于有限的诊断选择以及PCa可以转移并变得致命的速度,你知道的魔鬼比你不知道的魔鬼更好。
尽管如此,科学一直在寻找更好,更快的疾病诊断解决方案,来自西奈山伊坎医学院和南加州大学凯克医学院(USC)的一组研究人员刚刚公布了一种新型机器的数据 - 他们开发的学习框架能够比以往更加精确地区分低风险和高风险的前列腺癌。通过一篇题为“ 使用机器学习和放射医学应用于多参数磁共振图像的前列腺癌的客观风险分层 ”的文章发表的新研究结果发表在今天的科学报告中“ - 提供一个旨在帮助医生的框架 - 特别是放射科医师 - 更准确地确定PCa患者的治疗选择,减少不必要的临床干预的机会。
目前,用于评估PCa风险的标准方法是多参数磁共振成像(mpMRI),其检测前列腺病变,以及前列腺成像报告和数据系统,第2版(PI-RADS v2),一个五点评分系统,分类在mpMRI上发现的病变。总之,这些工具旨在合理地预测临床上显着的前列腺癌的可能性。然而,PI-RADS v2评分是主观的,并且不能清楚区分中间和恶性癌症水平(评分3,4和5),通常导致临床医生之间的不同解释。
“本文提出了一个系统而严谨的框架,包括分类,交叉验证和统计分析,这些分析是为了确定基于mpMRI衍生的放射学特征来源于相当大的队列的PCa风险分层的最佳表现分类器而开发的,”作者写道。“该分类器在独立验证集中表现良好,包括在某些方面表现优于PI-RADS v2,表明使用放射学和PCa风险评估分类方法客观地解释mpMRI图像的价值。”
将机器学习与放射医学相结合 - 一种使用算法从医学图像中提取大量定量特征的医学分支 - 已被提出作为弥补这一缺点的方法。然而,其他研究仅测试了有限数量的机器学习方法来解决这一限制。相比之下,西奈山和南加州大学的研究人员开发了一个预测框架,该框架严格而系统地评估了许多此类方法,以确定表现最佳的方法。与以前的研究相比,该框架还利用了更大的培训和验证数据集。因此,研究人员能够以高灵敏度和更高的预测价值对患者的PCa进行分类。
“通过严格和系统地将机器学习与放射学相结合,我们的目标是为放射科医师和临床人员提供一个完善的预测工具,最终可以转化为更有效和个性化的患者护理,”高级研究调查员Gaurav Pandey博士说道,他是助理教授。西奈山伊坎医学院的遗传学和基因组学。“以高精度预测前列腺癌进展的途径正在不断改进,我们相信我们的目标框架是急需的进步。”
推荐内容
-
科学家们开发出温和的 微观的手来研究细小 柔软的材料
用人的手来处理非常柔软,细腻的物品而不损坏它们已经足够困难,更不用说用实验室仪器在微观规模上进行了处理。三项新的研究表明,科学...
-
腰痛是不是肾出问题了?别再瞎猜啦,听听中医怎么说
近年来,随着95后逐渐加入办公室养生大军,缓解腰痛这一办公室职业病的方法又多了很多——从曾经的按摩、理疗、针灸、贴膏药,到现在的...
-
数学可以帮助我们理解微生物组的复杂性吗
马里兰州巴尔的摩 - 生活在胃肠道系统中的微生物群落如何影响我们的健康?Carnegie的Will Ludington是一个帮助回答这个问题的团队的一员
-
科学家开发了新技术来追踪细胞的发育过程
了解各种细胞类型在发育过程中如何区分自身是发育生物学中的基本问题之一。使用基因组编辑工具,哈佛科学家们越来越接近寻找答案。分子...
-
人工智能将彻底改变蛋白质组学领域
利用人工智能,慕尼黑工业大学(TUM)的研究人员成功地对来自任何生物体的蛋白质进行了大量分析,并且几乎没有错误。这种新方法将在蛋白质组
-
波士顿科学公司收购了6亿美元的Augmenix买断
波士顿科学公司(Boston Scientific)已达成一项价值6亿美元的交易,收购Augmenix,以减少前列腺癌放疗的副作用。Augmenix经FDA批准的装置Sp
-
建造玩具可促进木工的中风恢复
加里·卢卡斯(Gary Lucas)乐于在整洁的工作室中制作复杂的木制装饰件。他的电动滚动锯特别有才华,利用其精密切割来制作十字架,拼图,匾
-
研究显示 伤寒毒素加速细胞衰老 增强杀手感染
科学家们已经揭示了伤寒毒素是如何劫持DNA修复机器并加速细胞衰老的,这一突破可以为新战略对抗致命疾病铺平道路。作为研究的一部分,从生
-
粪便微生物群移植可改善严重肝病引起的认知障碍
今天发表的一项研究发现,从一名健康捐赠者到患有肝性脑病(由于严重肝病引起的脑功能下降)的患者的粪便移植是安全的,并且与该病症的标...
-
突变的蛙基因排斥食肉动物
博士后研究员AndrésPosso-Terranova和他的前任主管JoséAndrés已经发现了一个名为MC1R的基因可以控制这些有毒青蛙皮肤