干燥的水滴产生的图案和裂纹可能表明特定的健康状况

新的研究表明，干燥的图案和人的水滴产生的裂缝可能表明特定的健康状况。

作为诺丁汉特伦特大学研究的一部分，科学家检查了参加详尽的自行车运动的参与者的血滴。

研究小组在运动前采集了血样，然后在各个阶段再次采集了血样。

在每个阶段，他们将来自每个志愿者的十滴血滴沉积到玻璃上-总共1,800滴-使它们在照相之前自然变干。

除了监视运动引起的参与者血液化学变化外，研究人员还开发了一种机器学习算法，能够识别液滴中各个模式之间的统计相关性。

连同图像处理例程，他们能够提取图像中最鲜明的特征并客观地区分它们。

研究小组发现，仅通过分析液滴的图像，该系统就能以95%的准确度预测志愿者的不同身体状况以及他们的疲劳或恢复阶段。

研究人员发现，将每位志愿者在每种情况下拍摄的所有十张图像进行平均而不是单独处理时，相关性最强。

尽管研究人员先前曾尝试通过视觉观察来寻找液滴中的区别特征，但这是首次使用定量和客观图像分析。

研究人员说，他们的方法具有应用图像处理和机器学习技术来准确诊断其他健康状况以及健康血液的潜力。

他们说，由于该系统使用软件分析图像，并且不依赖于测试血液样本通常所需的设备，因此它能够以更高的速率，更快，更便宜和更准确地区分状况。

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如有侵权行为，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。

珠峰高程测量登山队冲顶 8名全部成功登顶珠峰