新方法揭示了巨型病毒如何感染阿米布

感染巨病毒的宿主细胞只有一种行为方式。为了对巨型病毒的感染机制进行更深入的分析，东京科学大学的科学家们开发了一种特殊的算法，可以跟踪宿主细胞的运动。这种方法也可以用来研究任何其他类型的细胞，如癌细胞、神经元和免疫细胞，作为细胞生物学领域的有效工具。

病毒可能是我们所知道的最特殊的“持续时间形式”，每种物质都有其独特的特征。所有病毒都有一个共同的特点，那就是它们攻击一个“宿主”细胞，并劫持它的机器，利用它进行自己的复制。一种叫做“巨病毒”的大病毒有很好的方法来攻击它的宿主变形虫。一段时间以来，病毒学家一直试图理解是什么让这些病毒如此孤独，但要观察它们，需要复杂的技术。

一种称为对比相显微镜的方法通常用于研究所有类型的细胞，包括阿米巴细胞。技术。但是,这种高度基于条件的变异细胞结构和自身运动的干扰,这有时会导致produire-pour表率形象光环«»(在机身四周都是什么用灯光照明)和«»ombre-hors电路中(这是细胞内的清洁运动强度等同)。因此，为了更深入地研究巨型病毒如何感染阿米巴细胞，需要更有效的细胞轨道技术。

本月早些时候，由Takemura Masaharu教授领导的东京科学大学(Tokyo Science university)的科学家们报告说，他们在日本发现了两种新的泛多拉病毒(pandoravirus)和模仿病毒(mimivirus)，这两种病毒都是感染变形虫的巨型病毒。Takemura教授说，从理解巨型病毒生态的角度来看，持续发现污垢病毒是至关重要的。

最重要的是，在《微生物学的前沿》(the前沿)杂志上发表的一项全新研究中，东京科学大学(Tokyo Science university)的一组科学家，再次由竹村教授(Takemura)完成了对阿米巴细胞感染不同类型巨型病毒的行为的评估。为此，他们设计了一种新的细胞轨道方法，解决了传统分析方法的问题。Takemura教授解释了这项研究的动机，“我们的目标是了解巨型病毒是如何在自然环境中感染变形虫的，以及这是如何影响真核生物的进化的。”为此，我们想开发一种技术，定量地找出细胞数量、大小、形状、方向和距离的变化，这些变化取决于时间和细胞运动的顺序。

在他们的研究中，Takemura教授和他的团队将注意力集中在感染了一种被称为巨病毒的“马赛病毒”家族的变形虫上。为了了解感染这种特殊病毒的宿主细胞的行为，科学家们开发了一种新的算法，可以利用退化时间的显微镜对比度图像，在变形虫种群中追踪不同的变形虫细胞。他们将该算法命名为“基于变形虫动力学分析阶段的算法”或PKA3。利用PKA3，科学家们指出了变形虫对大规模病毒攻击的反应方式的新的和有趣的方面。例如，他们定量地证明了被这种巨大病毒感染的阿米巴细胞形成了整体或“群”。他们暗示这可能是宿主的抗病毒策略，也可能是病毒如何传播，从而阐明病毒感染是如何发生的。此外，他们发现马赛病毒感染变形虫的细胞数量和外观的变化比传统方法快得多。有趣的是，他们还可以分析变形虫对病毒感染的反应时间，提供关于变形虫和病毒的有用寿命以及它们之间关系的有用信息。

竹村教授说:

我们的算法成功地设计了相对比显微镜产生的图像中的细胞运动，这是一种在细胞生物学中广泛使用的方法。此外，它还允许对各种参数进行量化。这项研究将为展示感染巨病毒的阿米巴的行为做出重大贡献。

除了研究巨型病毒，这个新算法还可以用于其他各种应用，如研究癌细胞、淋巴细胞、巨噬细胞和神经元的动力学。一般来说，它可以通过观察细胞迁移的确切方式来指示新的细胞现象。

Takemura教授总结道:

我们的新分析方法可以应用于所有可以用对比相显微镜观察到的细胞，也可以应用于包括细胞生物学、药物和生物技术在内的各种诱导因子。

事实上，一种能够在细胞生物学领域进行潜在研究的技术是必不可少的!

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