埃博拉预测的乌干达病例的新传播模型
据开发它的堪萨斯州立大学研究人员称,一种新的埃博拉传播风险评估模型准确地预测了它在乌干达共和国的传播。
堪萨斯州立大学卡尔·R·冰工程学院的迈克·威格斯电气与计算机工程系的教授Caterina Scoglio和博士生Mahbubul Riad;乌干达卫生部的Musa Sekamatte和Issa Makumbi;乌干达世界卫生组织的Felix Ocom和11月5日在《自然科学》杂志的《科学报道》中发表了“使用两层时态网络对乌干达埃博拉病毒病传播的风险评估” 。
本文介绍了一种新模型,可以更好地预测埃博拉等疾病的传播方式。该模型将人们的固定联系方式(例如家庭成员和同事)与他们的临时联系方式(例如市场中或旅行中遇到的人)结合在一起。根据Scoglio的说法,该模型应该用作准备和分配资源的风险评估工具,但它可以准确地预测刚果民主共和国春季埃博拉疫情将如何进入乌干达。
斯科格里奥说:“这是一种新型的模型。” “由于除了持续接触外,我们还考虑了运动数据,所以我们不仅看到直接与刚果接壤的地区处于危险之中,而且通往某些重要乌干达目的地的地区也处于危险之中。”
2018年,Scoglio和她的合作者与乌干达官员合作,收集了运动数据以对疾病进展进行建模,并找出风险最高的地区。根据该模型,Kasese地区是被感染者进入该国的最高风险地区。研究人员使用该模型对乌干达可能的疾病进展进行了为期150天的模拟,并绘制了23个处于危险中的乌干达地区的地图。
模拟中使用的特定场景类似于乌干达的实际事件如何开始。根据乌干达卫生部6月18日发布的消息,前往乌干达的旅行者中有3例确诊的埃博拉病毒病例-全部来自一个在卡塞斯地区边境进入该国的家庭。再次在8月,刚果的喀塞斯地区又发生了一起确诊病例。据斯科格利奥说,乌干达官员为此做好了准备,并能够阻止进一步扩散到该国。
Scoglio说:“风险评估图可用于分配和分配有限的资源。” “乌干达大约有4,000剂新的埃博拉疫苗。他们正在为卫生工作者进行疫苗接种,交流有关如何预防疾病传播的建议,并建议人们限制在高风险地区的旅行。我们对乌干达如何组织艾滋病毒预防活动表示敬意和钦佩。准备和现在的回应。”
研究人员使用乌干达的埃博拉病毒模拟来测试他们的模型,因为从刚果民主共和国进入该国的医疗保健,贸易和避难所的交通量很大。埃博拉病毒通过与被感染者及其体液进行身体接触而具有高度传染性。
斯科格利奥说,即使乌干达的真实事件与模拟模型一致,这种情况也只能用于减轻风险。
斯科格里奥说:“让公众理解的一个非常重要的观点是这些地图的风险和概率概念。” “不应解释为这些红色区域将受到影响,因为这将导致人口恐慌,而这些只是在有限的资源中分配有限资源的指南,如果不采取缓解措施,这些资源可能会受到影响。”
Scoglio说,这种模式可能会开启传染病管理的新纪元。她赞扬堪萨斯州立大学电气与计算机工程博士学位的Aram Vajdi,他基于多层时态网络和Gillespie算法开发了理论模型的框架。斯科格里奥还称赞里亚德(Riad),他运用了从乌干达收集的数据以及如何传播埃博拉病毒来进行风险评估。
根据Scoglio的说法,用于其他高度传染性疾病风险评估的网络模型必须能够预测人与人之间接触的变化,这与许多其他模型不同,后者主要基于恒定的接触和恒定的移动流量。使用这些模型可以通过针对最关键的区域来帮助提高预防措施的有效性,并可以帮助降低埃博拉和其他传染病传播的风险。
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