识别非酒精性脂肪肝患者的新工具
研究人员已经开发出一种诊断模型,可以高度预测非酒精性脂肪肝疾病(NAFLD)。被称为弗雷明汉脂肪变性指数(FSI)的这种新型模型可能成为筛查肝脏脂肪的一种更便宜,更容易的替代方法,肝脏脂肪是这种疾病的主要特征。
随着肥胖率的增加,NAFLD现在是美国最常见的慢性肝病,受影响的总人口为10%至35%。NAFLD的其他危险因素包括2型糖尿病,甘油三酯升高和代谢综合征。当前,NAFLD的诊断需要通过计算机断层扫描(CT)扫描或肝活检来证明肝脂肪变性(脂肪肝),而这两种方法都昂贵,费力且难以大规模实施。NAFLD与发展中的晚期肝脏和心血管疾病有关。由于有如此众多的人群面临NAFLD的危险,因此迫切需要非侵入性工具来协助临床医生诊断NAFLD。
研究人员使用弗雷明汉心脏研究(FHS)的数据对弗雷明汉第三代研究组的1,000多名成员进行了横断面研究。通过腹部CT扫描确定患有脂肪肝疾病的 FHS参与者。研究人员评估了人口统计学,临床和实验室参数的综合清单,包括肝酶(如丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天冬氨酸氨基转移酶(AST))以及AST:ALT的比例,以鉴定患有肝脂肪变性的人。
分析数据以发现一组肝脂肪变性的预测因子。研究人员发现,该模型包括年龄,性别,高血压,甘油三酸酯水平,糖尿病以及AST:ALT的比例与NAFLD相关。然后从外部验证了FSI,并发现FSI是NAFLD的有效替代诊断指标。该发现发表在《临床胃肠病学和肝病学》杂志上。
“在临床上,FSI可能有助于识别可能受益于腹部影像学的NAFLD患者或高脂肪变性患者。此外,ALT:AST比可能被认为是肝脂肪变性的有用替代品(相对于ALT或AST而言) ),特别是针对未来基于人群的研究。”通讯作者,波士顿大学医学院(BUSM)医学助理教授Michelle Long博士解释说,他也是波士顿医学中心(BMC)的肠胃病学家。
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