新的移动应用程序诊断农田中的农作物疾病并提醒农村农民

研发人员开发了一种新的移动应用程序，该应用程序使用人工智能准确诊断农田中的作物病害，已经赢得了10万美元的奖励，以帮助扩大他们的项目，帮助非洲数百万小农户。

木薯褐条病向西蔓延到整个非洲大陆，加上木薯花叶病，威胁着东非和中非三千多万农民的粮食和收入保障。同样，香蕉受到真菌和细菌疾病的威胁，包括破坏性的香蕉束顶病毒，而晚疫病仍然困扰着马铃薯农民。农民往往无法正确识别这些疾病，而研究人员，植物卫生当局和推广组织缺乏支持他们的数据。

为了阻止这些疾病的传播，CGIAR根茎，块茎和香蕉研究计划(RTB)下的一个团队开发了一个革命性的应用程序，以准确诊断该领域的疾病，将与SMS服务相结合，向数千名疾病发送警报农民。

国际农业研究磋商组织(国际农业研究磋商小组)是一个全球研究伙伴关系，致力于减少贫困，加强粮食和营养安全，改善自然资源和生态系统服务。

“智能手机在非洲农村变得越来越普遍，”国际热带农业研究所(IITA)的James Legg解释说，他与宾夕法尼亚州昆虫学和生物学副教授David Hughes一起领导该项目。“拥有带摄像头的基本智能手机的小农或推广人员将能够免费下载该应用程序，将其启动，将其指向有疾病症状的叶子并立即进行诊断。这真是具有革命性!”

该应用程序还将为根，块茎和香蕉作物的所有主要病虫害提供最新的管理建议，并将确定最近农民的农业推广支持的位置。

该团队的100,000美元赠款是CGIAR农业大数据平台“启发挑战”项目的一部分。该奖项于9月21日在哥伦比亚卡利举行的2017年农业大数据大会上宣布。

尽管该应用程序目前是针对木薯开发的，但该补助金将允许研究人员扩展该工具，以供其他根，块茎和香蕉作物使用，这些作物是数百万人的食物，营养和收入保障的重要来源。

“这个奖项具有变革性。它使我们能够扩展到非洲多个地点以及对非洲大陆粮食安全至关重要的多种作物，”宾夕法尼亚州立大学的休斯说，他曾在农业科学学院和埃伯利科学学院任职。“到目前为止，我们可以放大100倍。”

在坦桑尼亚沿海的RTB木薯场地和肯尼亚西部的农场使用照相机，分光光度计和无人机进行艰苦的实地工作，产生了20多万份病害作物图像，用于训练人工智能(AI)算法。

使用其中许多图像，Hughes，Legg和合作者开发了一种AI算法，可以自动对五种木薯病进行分类，通过与Google合作，该团队能够使用TensorFlow开发智能手机应用程序。它目前正在坦桑尼亚进行现场测试。

宾州州立大学还通过名为CROPTIX的初创公司开发了一种移动分光光度计。早期结果表明，即使植物看起来健康，它也能准确诊断田间不同的病毒性疾病。

“该应用程序实时使用人工智能，因此农民可以成为疾病诊断和作物健康管理的积极参与者，从而为小农提供更多的产量，”休斯说。“它也具有革命性，因为我们的人工智能是基于世界上非洲作物的最佳人类智慧- CGIAR和RTB的研究科学家。”

研究人员与沃达丰农业短信平台DigiFarm建立了联系，这将使他们能够将数字诊断与大规模农村短信服务联系起来。

到2018年7月，该团队将向35万肯尼亚农民提供有关作物病虫害的农民短信提醒。

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