用人工智能预测肾移植损失的风险

慢性肾脏病影响全世界十分之一的人，并且还在不断增加。当它达到终末期肾脏疾病并危及患者生命时，就需要进行透析或移植。肾移植是一种治疗选择，可以为患者提供更好的生活质量和生存机会。不幸的是，由于缺乏可用器官，大约55%的终末期肾病患者仍需接受透析治疗，这在法国和美国每年的花费分别为26亿欧元和420亿美元。

因此，肾移植的生存至关重要。正如包括美国食品药品监督管理局和欧洲药品管理局在内的监管机构所强调的那样，迫切需要开发一种强大的工具来预测移植物的长期存活。确实，在过去的20年中，长期移植物存活率没有改善。因此，在临床实践中实施该预测工具将通过指导临床决策来促进治疗干预，并且还将促进肾脏移植的临床试验。

迄今为止，尚未在不同国家，人群和临床情况下以及在随机对照试验的背景下验证预测长期移植物存活的算法。

由亚历山大·洛佩(Alexandre Loupy)教授领导的巴黎移植小组(www.paristransplantgroup.org/)的研究人员研究了长期患者数据，并考虑了多种患者，供体和移植物参数。他们认为，使用人工智能将所有这些数据组合到一个预测系统中，可能会产生一个强大的集成工具。

今天，这个雄心勃勃的倡议已经成功。

在此框架内创建并由巴黎移植组织(Paris Transplant Group)协调的国际协会刚刚开发出了第一个通用工具，即iBox。根据肾移植后患者随访期间容易获得的数据，该工具可在患者评估后长达10年的时间内产生移植物丢失的可能性。经过对7,500多名患者的测试，无论健康系统，临床情况，治疗干预措施或患者治疗情况如何，该工具的预测都是高度可靠的。

“通过优化医疗决策，使用iBox不仅会对每个患者的生活质量产生重大影响，而且还会对移植肾脏的长期生存产生重大影响，” Alexandre Loupy教授解释说：“该工具非常完美说明了算法和人工智能在器官移植领域的潜力。它将在2019年底在巴黎的两个移植中心进行部署。”

除临床用途外，iBox还可以促进新疗法的开发。实际上，肾移植领域的当前临床研究是有限的。与可以在较短的随访期内评估疗效的癌症治疗不同，评估移植物存活的治疗效果需要进行数年的试验。

iBox应该能够显着减少这些研究的时间，从而减少成本，因为它可以提供长期可靠的移植物长期存活的早期预测。因此，iBox正在成为肾脏移植新临床研究发展的替代终点。

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