受影响的基因组-基因组学研究中的错误标准以及如何应对它

参考文献构成了我们理解世界的基础：它们使我们能够衡量孩子的身高或药物的效率。但是当这样的尺度有缺陷时，就会对所有来自它们的测量结果产生怀疑。遗传学家也使用标准来重建物种的历史或以分散在整个基因组中的遗传标记的形式评估突变的影响。如果这些标记是中性的，即它们是随机进化而不是通过选择性过程，它们可以可靠地用作“标准”来比较不同种群的各种参数。然而，SIB和伯尔尼大学Laurent Excoffier集团的科学家Fanny Pouyet及其同事最近发现，我们95%的基因组实际上似乎受到选择和其他遗传偏差的影响，以前认为是中性的标记似乎提供了偏差估计。他们在eLife上发表的研究报告要求重新审查过多的结果，并提供解决此类问题的工具和建议。