新的鳍识别技术是全球海豚保护的福音

国家海洋哺乳动物基金会(NMMF)和Western EcoSystems Technology，Inc。(WEST)今天宣布推出一种创新的自动化系统'finFindR'，该系统使用背鳍上的刻痕和凹口照片识别野生海豚。免费的开源软件应用程序允许研究人员将海豚照片中的鳍特征与finFindR已知个体目录中的鳍特征进行比较。为了促进全球海豚保护工作，正在向那些进行海豚照片识别研究的人免费提供这种应用。

海豚在我们的海洋中面临许多挑战。它们受到石油泄漏的负面影响，可能因渔具缠绕或意外摄入海洋垃圾而受到淹没，尤其是塑料。它们受到船只及其螺旋桨的撞击，受到海洋采矿和地震勘测的影响。由于海洋温度和水流的变化以及人类的过度捕捞，鱼类是他们的主要饮食，在许多地区也有所下降。

NMMF执行主任Cynthia Smith博士强调说：“我们的NMMF团队非常重视保护我们海洋中的海豚。” “识别和跟踪个体动物对研究海豚生存和繁殖率，种群大小以及其他对有效保护行动至关重要的参数的研究人员至关重要，finFindR将帮助他们做到这一点”

NMMF保护医学首席科学家Lori Schwacke博士解释说，在深水地平线漏油事件发生后，她的团队使用照片鉴定技术研究了墨西哥湾北部油污区受影响的海豚。“每次我们拍摄海豚时，我们都必须搜索成千上万的已知人物的照片，以确定它是否可以匹配，”施瓦克说。“finFindR改变了这一点。它为研究人员节省了宝贵的时间和金钱，使我们能够大大扩展我们对海豚种群的研究，并更快地进行这些研究。”

NMMF与WEST合作开发自动化鳍片匹配应用程序，该应用程序基于GoogleFace和图像识别算法的最新进展。研究人员不再需要手动分类，匹配和丢弃不可用的图像。使用它所基于的人工智能方法，finFindR可以在几分之一秒内对10,000张图像进行分类，这项任务需要数小时甚至数天。

finFindR的表现令人印象深刻。在对已知个体照片的两次测试中，finFindR 从照片中自主追踪背鳍，并在88%的所有测试案例中识别出正确的海豚。当被要求根据匹配概率对目录进行排序时，finFindR在93%的时间内在前10个可能的匹配中包含了正确的个体。

NMMF野外生物学家Todd Speakman补充说：“分析照片一直是海豚照片识别研究的最大瓶颈.finFindR将改变进行这些研究所需的时间和成本。我们希望通过提供其他研究人员获得finFindR，新的和更有力的研究将有可能更好地为管理和保护工作提供信息。“

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