无法整合奖励信息会导致精神分裂症中被低估的奖励

根据生物精神病学：认知神经科学和神经影像学的一项研究，精神分裂症患者很难在评估其价值时整合有关奖励的信息 - 奖励的大小和接受的可能性。无法整合这两个因素与更严重的动机缺陷相关，这表明减损可能会降低奖励的价值，从而降低完成接收任务所需任务的动力。

总部位于马里兰州精神病研究中心的研究人员使用计算模型来区分奖励估计的组成部分，他们发现，整合奖励的大小和概率的能力受损主要是由于缺乏对奖励的考虑。奖励幅度。

“这篇论文是对计算精神病学新领域的宝贵贡献，” 生物精神病学：认知神经科学和神经影像编辑卡梅伦卡特说，并补充说计算模型，例如研究中使用的计算模型，可以导致新的深入了解大脑中受损处理的性质，这种处理构成了精神障碍症状和缺陷的基础。

“在这项研究中，作者表明，患有精神分裂症的人，其动机缺陷会导致疾病中的社会和职业残疾，在基于奖励的决策中表现不佳，因为他们无法计算特定行动的预期价值，而是依赖于任务中可用的非价值信息，“卡特博士说。

为了评估参与者用于做出决定的信息，研究人员开发了一项学习任务，要求参与者同时考虑奖励的大小和接受奖励的概率。向参与者提供了两种选择，并要求选择具有最高奖励值的选择。

“利用奖励学习任务，我们发现有动机缺陷的人过于关注奖励的呈现频率(即概率)，代价是学习奖励的大小(即数量)。我们的数学模型帮助确定这些“奖励整合”缺陷 - 也就是说，无法将奖励概率和数量的信息结合起来 - 与精确表示奖励价值的能力降低有关，这被认为涉及称为眶额皮层的大脑区域“主要作者Dennis Hernaus博士说，他现在在荷兰马斯特里赫特大学工作。

当选择更容易时(当选择之间的客观价值较大时)，具有动机缺陷的精神分裂症的参与者表现更差，表明他们的表现随着对该大脑区域评估价值的需求的增加而下降。

研究结果表明，该研究中使用的数学模型可用作诊断工具，帮助确定患者的动机缺陷。研究中发现的不良动机和奖励整合缺陷之间的关联有助于解释为什么出现动机问题，并暗示特定大脑区域内的缺陷。研究人员计划研究这个大脑区域内的缺陷以及使用神经影像学在未来研究中与动机缺陷的联系。

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