该计算机程序使药品专利密不透风

制造拯救生命的药物和其他药物化合物的途径是全球工业中受到最谨慎保护的商业秘密。波兰和韩国的研究人员利用最近的工作编程计算机来识别导致药学上复杂分子的合成途径，并推出了计算机化方法，仅提出绕过基本药物专利保护方面的合成策略。他们的工作出现在1月17日的Chem杂志上。

“当我们开始这个项目时，我有点怀疑机器会找到任何可行的合成替代品 - 毕竟，这些是价值数百万美元的重磅炸弹药物，我确信各自的公司已经如此密集地覆盖了专利领域没有漏洞，“高级作者Bartosz Grzybowski说，他是蔚山国家科学技术研究所(韩国)和波兰科学院的化学教授，也是有机合成软件Chematica的首席开发人员。“事实证明，漏洞存在，我们可以找到新的逆转合成途径，完全绕过专利。”

这些药品专利保护公司的知识产权，同时也阻止竞争对手公司使用某些关键的合成解决方案 - 通过实验精心开发，以最大限度地提高产量，提高纯度和降低成本 - 在尝试生产所需的化合物时。为了获得可行的非专利选项，研究人员“冻结”每个目标分子的挑战部分，迫使计算机在机械规则的基础上替代非常规但化学上合理的方法。他们用三种具有不同化学障碍的着名商业药物测试了他们的系统：利奈唑胺，一种最后的抗生素; 西格列汀，一种抗糖尿病药物; 和panobinostat，多发性骨髓瘤治疗。

在每种情况下，当允许在没有约束的情况下运行时，程序推荐商业合成。但是，即使只有少数原子和债券被指定为不可接触的，它通过应用Chematica现有的功能来提出新的计划，巧妙地避免那些已经申请专利的计划。“通过算法定位专利铰链并将其传播到Chematica的反合成树下的关键债券，我们可以从替代但经济的起始材料中生成合成解决方案，实现真正的实际影响，”Grzybowski说。

Chematica的专利躲避能力也可能改变化学家对知识产权和专利法的处理方式。例如，机器辅助搜索可用于限制目标分子的许多不同部分，将完全不同的合成集中到单个气密专利中。然而，根据Grzybowski的说法，这样的专利不一定会永远保持无孔，这要归功于未来可能通过实验发现通过健康竞争推动化学知识向前发展的新反应。

总体而言，研究人员希望他们的软件能够帮助制药公司更好地保护他们的知识产权，同时通过提供与标准方法不同的合成路线，有助于加速有机化学的研究和开发。“这项工作说明了推动化学家进行算法思考，并要求计算机科学家掌握关键化学概念，提供超出学术界限的化学人工智能结果的好处，”共同作者Piotr Dittwald补充说，他是一名数学培训研究员和计算机科学。

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