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通过Malaise诱捕样本和DNA条形码监测昆虫生物多样性的效率

1989年至2013年德国专家公民科学家报告的昆虫生物量超过75%的大幅下降证明了迫切需要新的方法和标准进行快速和广泛的生物多样性评估。如果我们无法了解物种组成,以及它们背后的多样性模式和原因,我们不仅不能预测变化,还会在物种灭绝之前及时采取适当措施。

通过Malaise诱捕样本和DNA条形码监测昆虫生物多样性的效率

一个国际科学家团队属于最大和相关的DNA条形码计划(iBOL,GBOL,BFB),评估了应用于使用Malaise陷阱收集的大样本的DNA条形码分析的使用,作为快速评估两个地点节肢动物的方法。 5月至9月期间的德国。

在巴伐利亚州德国最大的陆地保护自然保护区Nationalpark Ba​​yerischer Wald设置了一个Malaise陷阱(帐篷式结构,旨在捕捉飞虫,将它们吸引到墙壁上,然后将它们汇集到收集瓶中)。位于德国东南部,从栖息地的角度来看,公园基本上是一片天然森林。第二个陷阱设在德国西部,毗邻莱茵河中游河谷,距离第一个地点约485公里。在这里,由于圣马丁的火灾每年11月发生,每年都会消灭植被。他们的研究结果发表在开放获取的生物多样性数据期刊上。

DNA条形码能够通过比较其BIN(条形码索引号)与BOLD数据库来识别收集的样本。与使用传统形态学方法进行评估相比,这种方法需要的经验,时间和精力都要少得多,因此科学可以轻松地节省数十年的专业工作。

然而,分析了37,274个样本的DNA条形码,相当于5,301个不同的BIN(即物种假设),昆虫学家设法将明确的物种名称分配给35%的BIN,这表明大规模昆虫的DNA条形码的最大问题今天的库存,即双翅目(苍蝇和虱子)和膜翅目(蜜蜂和黄蜂)及相关群体的DNA条形码覆盖率不足。由于蝴蝶和甲虫参考数据库的覆盖范围很好,作者展示了如何有效地将大样本大小的半自动识别到物种和属的水平。

总之,科学家们指出,应用于用Malaise陷阱收集的大规模采样的DNA条形码方法可以帮助提供关于昆虫生物多样性及其动态的重要知识。他们还邀请他们的昆虫学家参与并帮助填补参考图书馆的空白。作者还欢迎生物分类专家利用他们在研究中收集的未经鉴定的标本,但也指出基于BIN成员的分类学决策需要在比较背景下进行,“理想情况下包括形态学数据和其他独立遗传标记”。否则,必须明确说明作出决定的理由。

该研究是全球麻痹协作计划(GMTP)的一部分,该计划涉及30多个国际合作伙伴。目的是通过将大规模部署Malaise诱捕器与使用基于标本的DNA条形码相结合来评估物种多样性,从而提供节肢动物多样性的概述。

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