技术和医生结合起来检测不服药的患者

几乎每个人都会在某个时候做到这一点 - 跳过一剂药物，决定不安排推荐的随访预约，或者忽视医生的命令，不同吃饭或锻炼。这种不依从在个人层面上似乎无害，但每年花费美国医疗保健系统数十亿美元。现在，约翰霍普金斯大学的研究人员已经展示了如何最好地识别非依从性患者，将技术与医疗保健提供者的看法相结合。

这项研究于今年早些时候在网上发表，并出现在12月份的儿科肾病学杂志上，该研究是在一群患有慢性肾病的年轻人中进行的，但很可能在如何更普遍地追踪非依从性方面得到了教训。

“我们希望有更好的方法来确定谁是不依从的，这样我们就可以更好地将我们的努力集中在那些可能需要更多帮助或特定资源以提高依从性的患者身上，”第一作者Cozumel Pruette，医学博士，MHS，儿科助理教授说。在约翰霍普金斯儿童中心。“如果我们知道谁需要它们，我们可以提供资源来提高依从性。”

美国可避免的医疗保健费用在680亿美元到1,500亿美元之间，这归因于不依从性，这被定义为偏离医疗保健提供者商定的建议。对于需要管理复杂药物治疗方案的慢性病儿童和年轻人，这些比率尤其高。青年慢性肾病患者依从性差是导致疾病进展为终末期肾病的主要原因之一。

最大限度地减少不依从性是实施高价值医疗保健的关键部分，这是约翰霍普金斯大学和其他大型医疗保健系统所追求的目标。通过提高患者的依从性水平，可以避免可避免的长期医疗保健费用。

Pruette说，今天，没有确定非依从性患者的黄金标准。“至少，它是供应商在诊所就诊期间对患者进行评估，”她说。在诊所就诊期间，医生或护士可以使用实验室值，成像扫描和患者报告来做出关于依从性的知情猜测。

最近有了新的技术可以更加客观地衡量患者是否遵循他们的药物治疗方案 - 与药房数据相关的电子医疗记录可以告诉医生患者是否按照应有的频率重新填写处方，以及记录的电子药盒当它们被打开时，可以提供更详细的日常数据。

在这项新研究中，Pruette和她的合作者在87名年龄在11到19岁之间的青少年和年轻人中使用了五种不同的不依从性测量方法，这些方法包括慢性肾病或终末期肾病。所有登记的患者都在三个学术医疗中心中的一个看到17个参与医疗提供者中的一个。遵守措施是提供者报告(医疗保健提供者在诊所就诊后评估患者的药物依从性)，患者报告和护理人员报告(均为八个问题调查)，电子药盒(记录日期和时间)每个药瓶打开)，药房补充数据。

卫生保健提供者和电子碉堡都将34.5%的患者归类为非依从性，尽管他们不同意哪些患者不依从。患者报告，护理人员报告和药房补充数据均将50%至61%的患者分类为非依从性。研究人员表示，将提供者报告和药房补充数据相结合，可以获得最平衡的敏感度(0.90)和阴性预测能力(.88)。

“一般来说，医疗服务提供者已经在评估患者的依从性水平，大多数临床实践都有能力获取药房补充数据，因此在临床环境中开始这样做是非常可行的，”Pruette说。

需要更多的研究来证明提供者评估和药房数据的组合是否是衡量其他患者人群依从性水平的最佳方法。

“我们不能说我们的研究结果适用于哪些其他特定人群，但可能推测某种多模式方法在识别不依从性和为我们提供最大程度的信息以帮助患者提高其依从性方面确实是最有意义的。，“普鲁特说。

这项工作得到了国家糖尿病和消化和肾病研究所(R01DK092919)的支持。

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