我们正处于医疗保健革命的边缘。AI正在使药物发现过程更快，更便宜，并且在临床试验中成功的可能性要高90%。预计到2022年，移动医疗将成为一个价值1020亿美元的市场，将虚拟医生按需放在后面。基因组测序(32亿碱基对)的成本在13年内减少了10万倍，速度惊人，比摩尔定律快3倍。

但人类几乎没有划伤表面。随着指数技术一下子爆发，我们即将见证个性化，无处不在，智能化医疗保健的空前崛起。在本博客中，我们将讨论融合指数技术如何实现：

个性化医疗

离开(“无处不在”)护理

智能预防的新时代

我们真正生活在一个任何可能的时代。

个性化医学

目前，研究侧重于一刀切的解决方案。临床试验的目的是发现对一般治疗人群，只能经过多年的昂贵的初步研究，实验室测试，人体试验间隙，病人测试的多个阶段和介绍他们也许最终批准。

但是，如果所有治疗都针对您的个体基因组，从实验室测试到现成产品，并以较低的成本?NVIDIA利用其强大的深度学习系统，旨在为个人的基因组构成量身定制治疗方案。其他人，如多伦多大学的一个团队，正在构建基因解释引擎，以确定个体患者中致癌的基因突变。同样，北卡罗来纳大学Lineberger综合癌症中心的研究人员使用认知计算来根据一个人的基因谱确定相应的治疗选择。

但这只是开始。以哈佛大学威斯研究所的片上器官为例。Wyss研究所的片上器官含有微流体通道，具有活的人体细胞和器官微环境的机械模拟，可以作为微型人工心脏，肺，肠和肾，以及许多其他器官。

生物技术公司Emulate已经筹集了数百万美元，用于替代传统的动物测试并提供个性化医疗。

在将来，这些可能是你的芯片上的细胞，经过治疗后的治疗测试，直到正确的治疗，根据你的基因构成进行定制。但它并不止于基因个性化治疗。欢迎来到个性化饮食。

我们每个人都有大约40万亿微生物占据我们的肠道，每个微生物组 - 就像我们的DNA一样 - 是截然不同的。通过一个简单的家庭套件，Viome应用机器学习来分析您的微生物组，然后为您的肠道提供最佳的个性化营养建议。

Bowhead Health解决了另一种个性化医疗方法。无论是唾液检测还是血液检测，Bowhead的小型家用设备都会实时读取这些生物识别数据并将读数传送给医生。一旦发现关键缺陷，您的家用Bowhead设备就会自行分配定制的维生素药丸。

非本地化护理

Kaiser Permanente的董事长兼首席执行官乔治·哈尔沃森(George Halvorson)预计，随着医疗服务从医院和医生办公室越来越远，并通过互联网进入任何环境，医疗保健成本将大幅下降。“无处不在”的先驱者如此丰富，他们应该拥有自己的博客。以下是亮点：

（1）移动医疗

(或移动健康)已经超过了230亿美元的市场，到2022年估计将超过1020亿美元。离开，WebMD。

人工智能医疗聊天机器人涌入市场。诊断应用程序可识别从皮疹到糖尿病视网膜病变的任何内容。随着全球连接的出现，mHealth平台可以实现医疗专业人员的实时健康数据收集，传输和远程诊断。

Babylon Health已经为北伦敦的居民提供，通过人工智能聊天机器人和通过其应用程序与医生进行视频咨询，提供即时医疗建议。Babylon现在的目标是建立用于高级诊断甚至处方的AI。

其他人，如Woebot，采用认知行为疗法，通过Facebook Messenger与患有抑郁症的患者进行交流。

新的诊断和筛查应用程序也开始赋予下一代患者医生权力。除了用于测试生育能力或自闭症的手机应用程序和附加组件外，现在经FDA批准的Clarius L7线性超声波扫描仪可以直接连接到iOS和Android设备，并立即执行无线超声波检测。

通过ClickMedix等mHealth平台，通过实时健康数据收集和传输将远程患者与医疗服务提供者连接起来，是什么阻止我们通过无人机交付或机器人远程手术提供所需的治疗?

（2）AR / VR

将彻底改变医学培训，使其具有身临其境且无处不在的可访问性。

难怪医疗保健行业的医生短缺。医疗培训不仅昂贵，而且其传统方法也严重限制了可扩展性。然而，随着虚拟和增强现实的出现，盯着外科医生的肩膀去学习另一个人的经历的日子已经过去了。

为什么不在世界上任何地方对带注释的虚拟3D身体进行手术，以最低的成本，并且没有伤害?像Echopixel和3D4Medical这样的公司正在通过卓越的风格实现这种非本地化和实践培训，将2D扫描和解剖结构转换为现场AR和VR患者。

（3）人工智能辅助物联网

(医疗事物互联网)可能是医疗保健领域最令人兴奋的领域之一。

欢迎来到静脉注射纳米机器，电子植入物和药丸嵌入式传感器的时代。虽然可穿戴设备长期以来能够跟踪和传输我们的步骤，心率和各种其他健康因素，但智能纳米机器人和可摄取的传感器很快就能够监测无数的健康参数，甚至可以帮助诊断疾病。

但它并不止于此。随着纳米传感器和纳米网络功能的发展，这些微型机器人可能很快就会相互通信，从而实现有针对性的药物输送和自动纠正措施。

然而，一些公司正致力于不需要进入人体的高精度传感器。例如，据报道，苹果公司正在建造能够实时监测血糖水平的传感器，以便进行糖尿病治疗。

在去年的Qualcomm Tricorder XPRIZE中，我们很自豪能够为获奖团队Final Frontier Medical Devices提供250万美元的奖金。使用一组收集生命体征，身体化学和生物功能数据的非侵入式传感器，Final Frontier将这些数据集成到其功能强大的基于AI的DxtER诊断引擎中，以进行快速，高精度的评估。他们的引擎结合了临床急诊医学和实际患者的数据分析。

物联网连接传感器也正在进入处方药领域。就在今年冬天，第一个传感器嵌入式药丸-Abilify MyCite-被FDA批准。像Abilify这样的数字药片现在能够将药物数据传达给用户控制的应用程序，医生可以获得远程监控的访问权限。但是当纳米机器人和物联网连接传感器与3D打印机，AI超级计算机以及大数据的强大功能融合时，它们会变得更加精彩。

智能预防

花一点时间想象这种前所未有的融合：流经血液的纳米机器人传感器监测不同的健康参数，测量营养水平并密切注意胆固醇。随着数据的流入，这些连接的传感器将您的健康数据实时传输到远程AI供电的超级计算机，当然，通过区块链保护所有基因组学，微生物组和病史数据访问。

当检测到异常时，这位由AI驱动的医生会筛选数据，以根据您的基因谱和实时健康数据确定最佳的个性化治疗方案。经过审查和批准后，处方就会到达家用医疗3D打印机的仪表板。通过定制剂量，您的3D打印机将药物的活性成分与微屏障分离，并嵌入印刷传感器，以监测药物释放和有效性的变化。通过IoMT即时传达反馈，AI再次改进其个性化医疗以供将来治疗。

您可能会认为AI医疗强国和自主传感器让人类医生失去了运气。但是，许多数字医疗创业公司实际上正在重新定义并提升我们医生的作用。

以前进为例。一个数字化的医生办公室面向人工智能驱动的诊断和个性化医疗，Forward正在寻找一种方法，将医生从许多繁琐的必需品中解放出来，这些必需品通常会限制他们与患者接触的能力。

随着微软医疗保健NExT和IBM Watson Health等医疗AI企业为诊断，药物发现和基因治疗开发带来难以置信的力量，医生可以自由地担任咨询角色 - 教育患者，在机器人技术的帮助下进行更多远程手术，并协助预防保健。