新闻采访可能预测了阿拉伯之春
如果你对这个消息给予足够的重视,你可以预见到阿拉伯之春。这是一项新研究的主张,该研究表明新闻报道的数据挖掘如何能够在未来危机发生之前揭示它们的可能性。
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的计算机科学家Kalev Leetaru搜索了大量新闻报道,并研究了有关突尼斯,埃及和利比亚的新闻的“基调”,长期以来,独立的独裁政治领导人被公众罢免起义统称为阿拉伯之春。他说,在所有情况下,在起义之前大约十年,有一个明显的,稳定的趋势是消极的基调1。
尽管这一趋势无法预测今年早些时候发生的事件的发生过程或时间安排,但Leetaru认为它提供了即将发生的危机的明确指标。“这类工作的价值在于警告不断变化的情绪和环境,以及更容易受到突然冲击的影响,”他解释道。
马萨诸塞州剑桥市哈佛大学的Erez Lieberman Aiden对语言和历史趋势的数字化文学文本的挖掘进行了探讨,他对此表示赞同。“Leetaru的工作很有意思,因为它可以做出预测,但因为它指出了分析大型新闻数据库的新方法所带来的力量和潜力,”他说。
苏黎世瑞士联邦理工学院(ETH)的政治学家托马斯·查德福(Thomas Chadefaux)称这篇论文“对于一个领域 - 政治科学来说是一个受欢迎的补充 - 对于发现战争的预警信号或根本不做预测”很少。
长远来看
通过主观和部分监控新闻,长期趋势可能是微妙而难以发现的。但他们可能比关注短期更可靠地预示危机。例如,虽然在2011年3月期间有人谈到沙特阿拉伯可能发生类似的公众起义,但在那个月的新闻中反映出相当消极的基调,长期数据表明这个法术并不比其他波动更糟糕近年来 - 没有恶化的趋势。在此基础上,人们会预测阿拉伯之春未能取代沙特统治者。
“如果我们把今天的大量数字信息看作是信息的海洋,到目前为止,我们已经在很大程度上研究了表面,”Leetaru说。他认为,寻找有关情绪,语调或空间参考信息的自动新闻分析可能会提供类似政治事件的天气预报,或许“每隔几分钟为整个地球提供最新评估,并指出可能值得进一步调查的新兴模式“他建议道。
Leetaru在“世界广播概要”中使用了大量的新闻报道,这是一个由第二次世界大战前英国情报部门设立的监测服务,用于评估世界舆论。该系列现在包括报纸文章,电视和电台广播,期刊以及来自130多个国家的各种其他在线资源。
以前从大量文学资源中提取“埋藏”信息的努力 - 一种被称为“文化学”的方法 - 往往侧重于量化某些关键词或短语的出现2。相比之下,Leetaru通过评估他们的积极或消极的语气,寻找“糟糕”,“糟糕”或“好”等评价词来对消息来源进行“情感挖掘”。他使用计算机算法将这些数据转换为一个量化新闻基调的参数,进行归一化,使长期平均值为零。
跟踪语气
对埃及而言,2011年初的基调在过去三十年中仅出现过一次负面价值。此外,特别提及埃及现已废除近30年的总统胡斯尼·穆巴拉克的报道基调达到了2011年初的最低水平。突尼斯和利比亚的基调也出现了类似的急剧下降。
这本身并不能预测这些危机何时会发生。例如,食品价格飙升有助于引发阿拉伯之春的叛乱3。但这种趋势可能会揭示一个地区或国家何时适应动乱。ETH Zurich的Dirk Helbing是社交系统建模专家,将其与交通流量的情况进行比较:计算机模型可以帮助发现交通处于潜在的不稳定状态,但实际的堵塞触发器可能是随机的,不可预测的。
因此,这种方法是否能够提前发现问题的迹象仍然有待观察,而不是回顾性地在媒体上找到它们。“当你知道在哪里看而不是盲目地找到前兆时,显然要容易得多,”Chadefaux说。
但是,如果新闻挖掘确实提供了一个水晶球,“问题是我们将对这些信息做出什么样的使用,”Helbing说。“政府是否会采取积极行动以避免危机,例如通过改善人们的生活条件,或者他们是否会以预防方式用来警告不满意的人?”
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