小儿肺炎支原体肺炎高分辨率CT影像学特点

发表时间：2018-07-17T15:08:33.997Z来源：《心理医生》2018年17期作者：李丽

[导读]肺炎支原体肺炎具有临床症状重，体征轻，影像学变化具有多样性，与症状不同步等特点。

（江苏省常州市金坛区中医医院放射科江苏常州213200）

【摘要】目的：总结小儿肺炎支原体肺炎高分辨率CT影像学特点，以期为临床诊断肺炎支原体肺炎提供一定参考。方法：收集2015年

1月—2018年1月于我院确诊的支原体肺炎患儿243例，所有患儿均行肺部高分辨率CT检查。由2名经验丰富的放射科医师，对病变的形

态、分布特点及肺实质和纵膈胸膜情况进行评估。结果：各年龄段患儿病变位置分布多为单侧，右侧居多，均以下肺分布为主；＜3岁患儿

病变特点以支气管壁增厚、充气为主，占67.1%、51.4%，散在斑片状影占62.9%，磨玻璃样改变、树芽征均占27.1%；≥3岁患儿病变特点

以支气管壁增厚、充气为主，占70.5%，肺实变占52.6%，树芽征、散在斑片状影分别占38.7%、35.8%。在疾病早期病程的第3～4d，多

出现树芽征、磨玻璃样改变等影像学改变，病程的第5～6d，多出现支气管壁增厚，散在斑片状影多在病程的1周左右出现，肺实变和胸腔

积液出现时间较晚，多在病程的第10d左右。结论：小儿肺炎支原体肺炎高分辨率CT影像学显示其病变位置分布多为单侧，右侧居多，均

以下肺分布为主，病变特点主要有支气管壁增厚、充气、树芽征、磨玻璃样改变、散在斑块影、肺实变等。

【关键词】小儿肺炎支原体肺炎；高分辨率CT；影像学特点

【中图分类号】R445【文献标识码】A【文章编号】1007-8231（2018）17-0111-02

肺炎支原体肺炎具有临床症状重，体征轻，影像学变化具有多样性，与症状不同步等特点，是儿童社区获得性肺炎中的常见类型[1]。

本文通过总结243例小儿肺炎支原体肺炎高分辨率CT影像学特点，以期为临床诊断肺炎支原体肺炎提供一定参考。

1.资料与方法

1.1一般资料

收集2015年1月—2018年1月于我院确诊的肺炎支原体肺炎患儿243例，其中男109例，女134例，年龄3个月～12岁，平均6.9±3.1岁。

排除合并细菌或病毒感染患儿。

1.2方法

所有患儿均行肺部高分辨率CT检查。由2名经验丰富的放射科医师，对病变的形态、分布特点及肺实质和纵膈胸膜情况进行评估。

2.结果

各年龄段患儿病变位置分布多为单侧，右侧居多，均以下肺分布为主；＜3岁患儿病变特点以支气管壁增厚、充气为主，占67.1%、

51.4%，散在斑片状影占62.9%，磨玻璃样改变、树芽征均占27.1%；≥3岁患儿病变特点以支气管壁增厚、充气为主，占70.5%，肺实变占

52.6%，树芽征、散在斑片状影分别占38.7%、35.8%；在疾病早期病程的第3～4d，多出现树芽征、磨玻璃样改变等影像学改变，病变吸

收亦较快，病程的第5～6d，多出现支气管壁增厚，需较长时间完全恢复，散在斑片状影多在病程的1周左右出现，肺实变和胸腔积液出现

时间较晚，多在病程的第10d左右，需较长时间吸收。

3.讨论

本文回顾性分析243例肺炎支原体肺炎患儿的肺部高分辨率CT的影像学资料，通过分析肺炎支原体肺炎患儿肺部病变的位置分布、病

变特点及与病程的关系，结果显示，各年龄段患儿病变位置分布多为单侧，右侧居多，均以下肺分布为主，考虑与肺炎支原体直接侵犯气

道黏膜，支气管走形有关。

病变特点主要有支气管壁增厚、支气管充气、树芽征、磨玻璃样改变、散在斑块影、肺实变、胸腔积液、淋巴结肿大等。这些影像学

病变特点与其病理变化密切相关。肺炎支原体引起的肺部炎症由气道开始，最早引起气管-支气管炎，然后沿支气管血管束发展，引起小

叶、肺泡间隔的间质浸润，最后可以到达肺泡，引起实变[2]，即形成肺部CT影像中所见的疾病早期沿支气管走形的点片状浸润形成的树芽

征，病程第7～10d的肺实变，均在≥3岁患儿中较为常见。当炎症引起支气管壁增厚、管腔狭窄时，即可出现CT影像中所见的支气管壁增

厚、支气管充气等表现[3]，多在病程的第5～6d，在各年龄段患儿中均较为常见。树芽征和肺实变多数为肺炎支原体肺炎的特异性表现，

而支气管壁增厚、支气管充气在很多病毒感染中也较常见。

由此可见，肺炎支原体肺炎患儿的肺部高分辨率CT影像特点具有其特异性表现，肺部高分辨率CT可辅助肺炎支原体肺炎的早期诊断。

【参考文献】

[1]罗迪,杨前华.婴幼儿及学龄前儿童肺炎支原体肺炎临床特点分析[J].基层医学论坛,2018,22(07):872-874.[2]陈秋芳,余刚,张海邻,等.小儿支原体肺炎的临床、影像学及内镜特点[J].临床儿科杂志,2009,27(1):42-45.

[3]龙良均.CT诊断小儿肺炎支原体肺炎的临床价值分析[J].影像研究与医学应用,2018,2(06):27-28.