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分析呼吸中细菌来源的化合物可能有助于识别严重的肺炎病原体

2019-09-04 09:28:15 • 来源：

呼吸机相关性肺炎对已经患重病并在重症监护病房(ICU)接受治疗的患者的康复进行严重威胁。它是由许多病原体引起的，诊断很困难且常常是侵入性的。积极的治疗可能导致抗生素滥用和最终的抵抗，这只会增加治疗病情的复杂性。

分析呼吸中细菌来源的化合物可能有助于识别严重的肺炎病原体

中国的研究人员发现，用于检测呼吸机相关性肺炎ICU患者呼吸中挥发性有机化合物(VOCs)的简单非侵入性技术可用于鉴别鲍曼不动杆菌(Acinetobacter baumannii)的感染，鲍曼不动杆菌是许多引起肺炎的细菌之一。

鲍曼不动杆菌是一种特殊的挑战，因为除了引起疾病外，它还可以无害地定植于肺部。然而，临床医生很难区分这两种状态。更重要的是，治疗无害的定植可能导致抗生素耐药性。

由浙江大学医学院的Kejing Ying博士领导的研究人员测试了使用患者呼吸中的VOC来检测鲍氏不动杆菌'特征'的可行性，该特征可以可靠地区分细菌的存在及其在肺(定植或开放感染)。在呼出的人类呼吸中可以发现多种气体分子。在这种情况下，研究人员特别关注细菌来源的VOC，并使用称为质谱的技术收集和识别它们。

研究人员发现，他们可以检测培养细菌产生的VOC，作为系统和病人呼吸的必要控制。由于这是一项前瞻性研究，研究人员已经知道参加该研究的60名患者中谁是鲍曼不动杆菌阳性而谁不是。有趣的是，研究小组发现培养的A.鲍曼不动杆菌排出了9种不同的VOC，而他们只能从患者的呼吸中检测出8种与鲍曼不动杆菌相关的VOC。出乎意料的是，两组中只有四种共同的VOC，导致研究人员警告不要在临床实践中应用培养测试结果而不进行质量检查。

该团队还进行了调查，以确定患者的 VOC 是否可用于区分鲍曼不动杆菌的定植和感染。他们使用一种称为“主成分分析”的统计工具来证明VOC可用于区分这两种状态，其特异性和灵敏度约为百分比。虽然需要进一步验证，特别是在将VOCs的培养数据转化为临床实践时，未来可能会在患者床边“闻到肺炎”。

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