识别植物和动物DNA开关更快更便宜
表观遗传学是全世界快速发展的研究领域。由于开发了一种新的研究技术,生态表观遗传学已经得到进一步发展。“这种技术更便宜,速度更快,可以进行以前无法进行的研究。” 现在是时候研究表观遗传变化对于应对气候变化,瘟疫和其他压力因素的重要性。由荷兰生态研究所(NIOO-KNAW)领导的研究小组正在科学期刊“ 自然方法 ”中发表其技术。
它没有在你的基因中找到,但它是遗传的。这定义了表观遗传。前缀'epi'表示'on',在这里它用于表示“在DNA之上”。DNA的表观遗传变化会迅速改变基因的激活和失活,并可能决定很多。
NIOO研究员和新epiGBS技术的创造者Thomas van Gurp解释说:“如果没有广泛的先验知识,就无法潜入并对随机植物物种中的表观遗传变异做出详细的断言。” 缺乏正确的工具。与来自Radboud University Nijmegen的实验室技术人员Niels Wagemaker和瓦赫宁根大学的研究人员一起,进一步开发和测试了epiGBS方法。“通过我们的新方法,现在可以实现。”
吸烟(枪)
表观遗传学研究已成为全世界研究领域的巨大成果。例如,在人类中,它被证明与癌细胞的发育和怀孕期间影响胎儿的环境因素有关。后者包括吸烟或战争困扰等因素。对表观遗传学的兴趣最近也进入了生态学和进化研究领域。快速的表观遗传变化是否与幸存的瘟疫和气候变化有关?在生态学和进化方面,适应能力至关重要。遗传适应需要时间,但表观遗传变化可以迅速发生。“这对作物种植者也很感兴趣,”Van Gurp解释道。“通过给予亲本植物特定的处理,是否有可能使下一代植物更好地适应?”
它是如何工作的?
你是如何开始的?首先,您收集了数十甚至数百种植物的样本。然后,你分离DNA。现在,您应用新方法,该方法仅表征基因(遗传)以及基因修饰(表观遗传)的某些DNA片段。Van Gurp继续详细阐述,他用双臂说明DNA链,“这些信息可以立即揭示许多事物:那个基因,就是转座子,这是表观遗传变异。这对于(相对)未研究的物种来说是一种特别有用的方法,或者研究人员称之为“没有模型物种的参考基因组”。“ 现在这一切都可以在两周内完成。这特别有用,因为我们这个星球上只有少数模式物种和巨大的生物多样性。
已经存在用于扫描表观遗传甲基的技术。“但是这些技术要么大部分都是不完整的,要么只有你已经有了参考基因组才有可能。第一种技术让你有大量的猜测,而第二种方法既昂贵又费时,这意味着它绝不是正常的选择。物种,“高级研究员Koen Verhoeven解释道。“我们现在已经解决了这两个问题。” 研究人员通过DNA技术和强大的生物信息学的巧妙结合实现了这一目标,这些信息将信息放在正确的位置。“从无到有,你正在为你想要的物种中的数千条DNA创建遗传和表观遗传图谱。”
这也立即解决了另一个重要问题:研究结果的差异有时出现在拟南芥等模型物种之间,我们知道所有物种,以及其他物种。“这是物种之间差异的结果还是由于采用了不同的技术?这对研究来说是致命的!” 从现在开始,比较终于成为可能。
Verhoeven继续说道,“这项新技术大大推动了生态表观遗传学的发展。”
推荐内容
-
8月7日河南开封疫情最新实时数据公布 开封昨日新增4例本土确诊例
开封,简称汴,古称汴州、汴梁、汴京,是河南省地级市,国务院批复确定的中国中原城市群核心区的中心城市之一、文化旅游城市。据河南发...
-
12月10日内蒙古自治区疫情数据公布 昨日,内蒙古新增本土确诊24例
内蒙古12月9日新增本土确诊24例,现有本土确诊515例。据消息显示,12月9日0—24时,内蒙古自治区报告无新增疑似病例和无症状感染者,新增本
-
四川省新冠肺炎疫情情况 四川确诊飞行员居住小区已封闭
疫情的进展一直以来都是备受老百姓们关心的,当看到局势好转的时候,自然会充满更多的信心。当下国内的疫情形势正在向好发展,但还是会有...
-
我国科学家发现3000多万年前的“粗壮豫鼠” 粗壮豫鼠资料介绍
关于我国科学家发现3000多万年前的粗壮豫鼠的这个话题,相信小伙伴们是非常有兴趣了解的,因为这个话题是目前网络上非常火热的,既然大家都
-
安徽芜湖疫情预计多久解封 芜湖疫情解封时间是14天吗
温馨提示:尚未接种新冠病毒疫苗的群众(有接种禁忌症除外),请尽快持本人身份证到附近的接种点完成疫苗接种。继续加强个人防护意识,养...
-
1月10日河南安阳疫情最新信息公布 河南安阳本轮疫情累计报告确诊
安阳,河南省地级市,古称殷、邺城、邺郡、相州、彰德府等,位于河南省最北部,地处河南、山西、河北三省交界处,东接濮阳,西临长治,...
-
7月26日江苏辽宁疫情最新数据公布 江苏新增39例本土确诊病例
小编在这里提醒大家,一旦出现发热、干咳、乏力等症状,应立即到就近的发热门诊就诊,并主动告知14天活动轨迹及接触史。就医途中全程佩...
-
6月29日日本疫情最新数据公布 日本新增新冠肺炎确诊病例1002例
【摘要】疫情的发生以及传播,不是个人能够控制的,但是现在要紧的就是加强防控,做好最坏的打算严格防控,才能抑制住疫情的发展。据《...
-
7月14日山西疫情最新数据公布 山西无新增本土确诊病例
自疫情爆发以来,新型肺炎疫情是非常严重的。但是,现在关注疫情数据最新消息,就可以看出国内疫情风险度是大大下降2021年7月13日0-24时,山
-
10月27日黑龙江黑河疫情最新消息公布 今日起黑河机场出港航班旅
当前疫情防控形势仍然严峻复杂,要紧绷疫情防控常态化这根弦,始终保持警惕、严密防范。从当下全国各地的疫情形势来看,似乎已经迎来了好...